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顺丰技术大脑:从 AI、大数据、无人机、到行业解决方案,全面改写物流行业样貌

2019年01月24日来源:中国青年网

图|顺丰速运(集团)CTO、顺丰科技 CEO 幺宝刚

物流行业的业务环是一个复杂的长链条,高需求、大流量、高人力密集构成了一个复杂的网络拓扑结构,为了改变这个传统行业的效率,许多前沿的重要科技,如大数据、人工智能、区块链等,被大量应用,而许多新型态的运送载具,如无人机、无人车等,也都成为当下研究热点。

顺丰从过去专注做快递,到现在致力成为一体化综合物流解决方案商,一个非常重要的推动力量就是今年满 10 岁的顺丰科技,为顺丰实现了全流程的线上化、数据化,智能化,实现智能调度、智能决策、智能服务。不久前,顺丰科技开发的智能耳机产品“小丰”,内置了融合语音识别、自然语言理解(NLU)等技术的语音助手,可通过识别收派员语音指令,辅助处理日常的收派件工作或联系客户,过去快递小哥拨打电话、转单、查单等操作,从 8 步手动操作减为 1 步语音指令,通过解放双手提升工作效率。

线上化基础上的科技百花齐放

顺丰几年前实现了全流程的线上化,现在面单 99% 都是电子的,数据线上化之后,使用大数据模型分析规划运储。目前顺丰在地面上有几十万名小哥,直达客户做快件和货物的收派,有数十架全货机提供空中转运,还有超过十万辆的路上卡车及干线,如此构成了顺丰的“天网+地网+信息网”三网合一的运力资源。

顺丰速运(集团)CTO、顺丰科技 CEO 幺宝刚接受Deep Tech深科技记者专访时表示,中国的物流业在国内生产总值(GDP)占的比例很高,但实际上是代表了效率还不够高,所以在 GDP 里有很多成本花在物流的各个环节里面,因此,怎么用最快的效率、最低的成本,让货物在整个网络里面流动,是整个业界致力解决的问题。

当公司业务增长,网络自然越发复杂,“使用传统的调度匹配方法已经远远不能解决现实遇到的问题,必须采用新的技术,尤其是人工智能,”幺宝刚说出了顺丰积极投入新兴科技的原因。而“顺丰科技的技术大脑”就是支持整个流程运作的后盾。

顺丰科技的技术大脑由几个重要的组成元素:基于开源框架的大数据平台,顺丰及客户所有的数据都在这个大数据的平台上,这些数据本身孕育着高价值,除为顺丰提供更好的效率优化,也帮客户看到他们在供应链的领域里面,有哪些空间可以提升效益、可以降低成本;物流地图,与一般消费者使用的地图不同,是针对货运场景而建,包括室内外定位、地址解析等;信息安全,有基于大数据对违禁品出现的货物特点分析,还有可在货物扫描过程中发出警报的”天犬"系统等;自动化与机器人,像是分拣、自动导引车(AGV)等;技术孵化部分,则是研发无人机和无人车;智慧物联,像是物联网(IoT)及可穿戴式设备;以及 AI 智慧决策。

幺宝刚认为,顺丰科技投入 AI 的价值可分为对内及对外,在物流的识别、调度、运输,最后派送,整个流程里有太多可应用的场景,基于 AI 做智慧决策,像是需求预测、运筹优化等。除此之外,上述的小丰智能耳机就是基于 AI 相关技术驱动加上物联网的应用。众所皆知,快递工作辛苦,刮风下雨都得拿着很多货物到客户的家里去,小哥首先要做的事情是要保证客户在不在家,所以他要打电话,其次要把东西搬上楼,把货物送到客户手里还有个交接的过程,小丰智能耳机的意义就在于通过智能的技术来降低小哥的工作强度,让整个过程更智能化。

此外,计算机视觉(CV)在整个物流供应链的行业应用的空间也是很广,一是货物安全,在场地内怎么样保证客户的货物安全,对顺丰来说是一个很重要的问题,尽管公司有严格的管理规章制度,在每个环节保护货物的安全,但是,人为操作有时不可控,CV 技术则可协助发现违规的操作,像是场地内的监控摄像头做场景分析,查看是否有不当的处理过程,还是因为疏忽和劳累等因素,通过计算机视觉可以早避免、早预警,大规模降低事件发生的概率。

AI 正在重塑物流行业从头到尾的很多环节,但对顺丰科技来说,自研技术的价值除了内部使用外,还有很大的机会在于让外部的客户也能同步提升效益。

幺宝刚表示:“现在我们最希望做的是变成一个行业的解决方案公司”,过去顺丰科技开发的技术更多专注于顺丰内部的效率提升,现在要将成果对外提供给客户,包括技术能力以及在物流和供应链里面的能力,例如用什么运力去运送,如果有仓储需求,是不是可以用顺丰的仓储等,顺丰科技在“双 11”时已经为许多客户提供解决方案的服务。

无人运送工具的优势在特殊场景

近几年,自动驾驶技术吸引了世人的关注,除了载人之外,无人送货工具也是热门的议题,像是无人机、小型的送货机器人、无人驾驶送货车等,顺丰在此也投入了许多资源研究。

幺宝刚认为,无人送货载具实际上就是广义的机器人概念,也就是通过自动化提升效益。在物流领域,自动化已经应用非常广泛,有各种各样的货物跟流箱,要以非常快的速度进行分拣,把它分配到流箱里去,这里面就使用了很多像机械臂、自动分拣、AGV 等。

现在常谈到的无人车、无人机,顺丰科技都有自己的研发团队并展开试点,顺丰科技的无人车侧重点在有限空间的场地内,比如终端厂、机场枢纽里。无人机部分,团队研究小型、载货重量约 5 公斤的无人机,去年 3 月,顺丰拿下了国内首张无人机航空运营(试点)许可证,并且已经开始商业飞行。根据许可证的规定,顺丰无人机可在全国批准的空域内、合规的运行规范下,进行商业化运营。

使用无人机的目的是为了解决偏远山区最后一公里的配送难题,那边货量很少,且路途很遥远,对物流公司来说,要么选择不提供服务,但是不提供服务,就牺牲了那些有需求的客户,如今所以顺丰在江西做了一个试点。在一个村子里面设有一个飞行基站,无人机送货过去,当地的代理人就过去取货,在把货发送给村子居民也能享受顺丰的服务。

幺宝刚也透露了,顺丰科技正在尝试更新型的方式,利用技术来驱动,比如现在正在研发一个柜子,它是一个飞行基站,同时又是一个智能柜,当无人机落在这里之后,它就可以用自动旋转的方式把货物放到各个柜子里去,目前已经在试点阶段。

“可以想一想将来有可能在城市里有这种基站,就像直升机那种降落起降站一样,对于城市人口密集的地方可能是一种模式”,不过,这更多是对未来的一种畅想,因为无人机的落地需要其他因素的配合,比如不同的商业场景是需要跟政府一起联动,有空运问题、线路问题,还有跟实际场景怎么达到效益的问题。

他分析,当下看来,无人载具不是整个供应链物流里面最主要的方式,但在一些特殊的场景里无疑是很有用处,例如无人机对于边缘山区,或是遇到紧急灾难的情况,可以运送紧急的药物,都是实实在在的场景,因此无人机或无人车是非常值得关注,这也是顺丰科技选择自己投入的原因。

区块链从三个场景的溯源出发

顺丰科技也很重视信息安全,除了推出可全流程隐藏客户信息的“丰密面单”,可隐匿收寄件双方信息的“隐址件”,也使用区块链技术,先从“溯源”下手,目前针对三个场景:医药的溯源、食品的溯源、以及购物的溯源。

幺宝刚指出,这几个场景都是用户很关心,且与生活息息相关,像是药物有没有过期,整个运输过程中是否出现问题;食品部分,顺丰在智慧农业上也有投入,可以跟产地合作,用区块链技术追溯食物是从哪里来;购物溯源方面,则是用户在海外购物会担心到底是假货还是真货,区块链先从这些具体能够帮助用户的场景出发。

从科技圈走向物流业,让技术真正落地

幺宝刚是科技行业老将,他曾是微软亚洲互联网工程院常任副院长、微软全球高级合伙人、谷歌中国工程研究院副院长,2018 年中旬加入顺丰,是什么吸引幺宝刚从科技公司加入物流行业,他给了一个很踏实的回答:“这几年 AI 有一些突破,可是真正要能做到效率,必须跟行业结合。”

正是因为希望把技术跟真实世界能够紧密连结的动机,他加入顺丰,到职第一周就到各个周围场地查看物流行业是怎么样工作,“其实马上有一个感触,我看到技术的力量能够马上落地,让这个事情变得更容易,”他说。小丰智能耳机就是一例,让耳机的普及成本相对不算高,通过 AI 马上就可以让小哥受益,不过有些则需要时间,比如有些终端厂需要改变整个场地的设计、工艺、流程,这就得花多一点时间让科技进入。

2019 年,正好是顺丰科技成立第十年,过去,以科技创新改善物流快递行业效益的成果已经实现,现在进入下一个 10 年也肩负新的任务,协助顺丰成为一体化综合物流解决方案供应商的愿景。